Network inference from time-resolved metabolomics data
| Authors | |
|---|---|
| Supervisors | |
| Cosupervisors |
|
| Award date | 18-04-2013 |
| ISBN |
|
| Number of pages | 176 |
| Organisations |
|
| Abstract |
Statistische en wiskundige methoden leveren waardevolle inzichten op over de regulering van het metabolisme (de stofwisseling) onder verschillende condities. Het analyseren van metabolietconcentraties (stoffen die deel uit maken van het metabolisme) levert eveneens informatie op over de snelheid van reacties in de stofwisseling.
Diana Hendrickx onderzocht welke biologische informatie afgeleid kan worden uit metabolietconcentraties, gemeten op verschillende tijdstippen. Ze deed dit met behulp van wiskundige en statistische methoden. In haar onderzoek paste Hendrickx statistische en wiskundige methoden toe op gegevens van modelorganismen. Modelorganismen zijn organismen waarvan de stofwisseling reeds bekend is. Door de methoden eerst toe te passen op modelorganismen kan men nagaan of de methoden waardevolle informatie opleveren. |
| Document type | PhD thesis |
| Note | Research conducted at: Universiteit van Amsterdam |
| Language | English |
| Downloads | |
| Permalink to this page | |
