Information processing in complex networks

Eerste resultaten van onderzoek van Rick Quax suggereren dat een combinatie van informatietheorie, netwerktheorie en statistische mechanica kan leiden tot een veelbelovende theorie om het gedrag van complexe netwerken te voorspellen.
Er bestaat nog weinig theorie over het gedrag van dynamische eenheden die verbonden zijn in een netwerk, zoals neuronen in een breinnetwerk of genen in een gen-regulatienetwerk. Quax combineert informatietheorie, netwerktheorie, en statistische onderzoeken en mechanica om te bekijken of dit een bruikbare theorie oplevert voor het gedrag van zogeheten ‘complexe netwerken’.
Complexe netwerken zijn overal, van genregulatie in een cel tot infectieverspreiding, van hersenen tot sociale media. Zelfs als het gedrag van ieder afzonderlijk gen, neuron of persoon volledig bekend is, blijft het onduidelijk hoe het netwerk zich als geheel gedraagt. Quax zet de eerste stappen om een theorie te ontwikkelen voor het gedrag van complexe netwerken.