Collaborative provenance for workflow-driven science and engineering

Met de groei van wetenschappelijke kennis en de stijging van het aantal studies dat gebruikmaakt van informatie van verschillende wetenschappelijke disciplines wordt de complexiteit van systematisch wetenschappelijk onderzoek aanzienlijk vergroot. Om de ‘grote’ wetenschappelijke vragen te beantwoorden gebruiken wetenschappers computergebaseerde methodieken die bijna dagelijks worden aangepast. Veranderingen in de computerwetenschap en technologie hebben geleid tot een verzameling van gereedschappen ontworpen om het wetenschappelijke proces meer efficiënt en sneller te maken. Deze gereedschappen zijn in staat om de creatie en uitvoering van computergestuurde taken te vereenvoudigen en zijn bekend onder de naam ‘wetenschappelijke workflows’. Ilkay Altintas presenteert vier belangrijke bijdragen op het gebied van samenwerkende workflows, genaamd collaborative provenance. De voornaamste bijdragen in het vastleggen van samenwerkende oorspronginformatie in de studie leiden tot de ontwikkeling van computersystemen die interoperatief samenwerken en het hergebruik van workflowresultaten vergroten.