Prognosis in intensive care: inductive methods using sequential patterns of organ dysfunction scores

Open Access
Authors
  • T. Toma
Supervisors
Cosupervisors
  • N.B. Peek
Award date 21-11-2012
ISBN
  • 9789461821768
Number of pages 175
Organisations
  • Faculty of Medicine (AMC-UvA)
Abstract
De beste voorspelling van sterfterisico’s van ic-patiënten wordt bereikt door de voorspellingen van artsen met de informatie uit prognostische modellen te vergelijken. Wanneer beide bronnen van informatie werden gecombineerd, was zowel de nauwkeurigheid als het onderscheidend vermogen superieur. Tudor Toma ontwikkelde nieuwe methoden om overleving van intensive care-patiënten te voorspellen. Hij combineerde daarbij klassieke regressietechnieken met moderne dataminingtechnieken. Het voorspellen van sterfte op basis van veelvoorkomende patronen van orgaanfalen lukt beter dan met bestaande modellen. Ic-artsen bleken minder goed in staat dan de modellen om nauwkeurig sterfterisico's te schatten, maar konden wel beter aangeven welke patiënten de ziekenhuisopname zouden overleven.
Document type PhD thesis
Note Research conducted at: Universiteit van Amsterdam
Language English
Downloads
Permalink to this page
cover
Back