Quantifying biometric life insurance risks with non-parametric smoothing methods

Julien Tomas beschrijft verdelingsvrije afrondingsmethoden van de sterfte-ervaring bij levensverzekeringen. Net als parametrische methoden neigen ook deze methoden naar onzuivere schattingen, maar zodanig dat het mogelijk is een grotere onzuiverheid op te laten wegen tegen een lagere steekproefvariatie. De oneffenheden van de ruwe data worden afgevlakt. Afronden is echter meer dan gladmaken. Gladgemaakte kansen moeten de onderliggende data goed weergeven, en afronding zal vaak uitdraaien op een compromis tussen de best mogelijke fit en optimale gladheid. Tomas gebruikt in zijn onderzoek onder meer kwesties over de keuze van de parameters voor het gladmaken, statistische eigenschappen van de schatters, criteria gebruikt bij modelselectie, constructie van betrouwbaarheidsintervallen en vergelijking van de modellen besproken en zowel numeriek als grafisch geïllustreerd Overlevingstafels worden gebruikt om de eenjarige sterftekansen te beschrijven in een welomschreven populatie, in functie van de bereikte leeftijd en het kalenderjaar. Zulke kansen spelen een belangrijke rol bij het bepalen van premies en voorzieningen bij levensverzekeringen. De ruwe schattingen waarop overlevingstafels gebaseerd zijn, kunnen worden gezien als een steekproef uit een grotere populatie en zijn daarom onderhevig aan stochastische fluctuaties. Meestal echter wil men deze grootheden