Prognostic modeling to evaluate the in-hospital and long-term mortality of intensive care patients

Open Access
Authors
  • S. Brinkman
Supervisors
Cosupervisors
  • N.F. de Keizer
Award date 03-04-2013
ISBN
  • 9789491602092
Number of pages 133
Organisations
  • Faculty of Medicine (AMC-UvA)
Abstract
De prestaties van intensive care units (ICU’s) worden steeds vaker vergeleken op basis van sterftecijfers. Omdat deze worden beïnvloed door patiëntkenmerken, waaronder leeftijd en reden van opname, dienen ze hiervoor gecorrigeerd te worden. Het prognostische APACHE IV-model, dat gebruikmaakt van klinische gegevens bij IC-opname, is het beste model om de verwachte ziekenhuissterfte van intensive care-patiënten te voorspellen.
De ratio tussen de geobserveerde en verwachte sterfte (de Standardized Mortality Ratio) is een veelgebruikte vergelijkingsmaat voor ICU’s. Nu wordt vooral gebruikgemaakt van cijfers over de sterfte binnen het ziekenhuis, hoewel de sterfte op de langere termijn wellicht even belangrijk is.
Uit onderzoek onder intensive care-patiënten die tussen 2008 en 2011 het ziekenhuis verlieten, bleek dat in het eerste jaar na ziekenhuisontslag 12,5 procent van hen alsnog komt te overlijden. Daarnaast toonde Sylvia Brinkman aan dat het vergelijken van ICU's op basis van gecorrigeerde ziekenhuissterfte óf gecorrigeerde langetermijnsterfte, andere resultaten oplevert en andere ‘beste’ en ‘slechtste’ ICU's identificeert. Dit suggereert volgens Brinkman dat ziekenhuissterfte beïnvloed kan zijn door verschillen in ontslagbeleid.
Document type PhD thesis
Note Research conducted at: Universiteit van Amsterdam
Language English
Downloads
Permalink to this page
cover
Back