Making sense of legal texts
| Authors | |
|---|---|
| Supervisors | |
| Cosupervisors | |
| Award date | 12-09-2012 |
| ISBN |
|
| Number of pages | 173 |
| Organisations |
|
| Abstract |
Er wordt met succes gewerkt aan allerlei computersystemen om wet- en regelgeving makkelijker toegankelijk te maken. Portals en zoekmachines maken het makkelijker om relevante stukken tekst te vinden; expertsystemen helpen met het toepassen van de regels.
Echter, om deze systemen te kunnen gebruiken, moet de regelgeving aan het systeem worden toegevoegd. Dit betekent dat de structuur van de regels moet worden gemarkeerd in HTML of XML, of dat er computermodellen van de tekst moeten worden gemaakt.
Emile de Maat onderzocht in hoeverre dit markeren van teksten en het maken van modellen geautomatiseerd kan worden. Hierbij keek hij uitsluitend naar Nederlandse wetteksten. De Maat bestudeerde een aantal verschillende taken: het bepalen van de structuur van de wettekst, het vinden van verwijzingen in de wettekst, het classificeren van zinnen in de wettekst, het modelleren van die zinnen en het samenvoegen van de losse modellen voor de zinnen tot een model voor de gehele wet. De Maat concludeert
|
| Document type | PhD thesis |
| Note | SIKS dissertation series no. 12-26 Research conducted at: Universiteit van Amsterdam |
| Language | English |
| Downloads | |
| Permalink to this page | |
