Van meten naar verbeteren een datagedreven lerend netwerk in de ambulante ggz

Achtergrond De kwaliteit van zorg in de ggz staat onder druk door personeelstekorten en een toenemende zorgvraag. Om de zorgkwaliteit te verbeteren, hebben vier ambulante ggz-instellingen in 2022 een lerend netwerk opgericht voor angst-, stemmings-, en trauma- en stressorgerelateerde stoornissen waarbinnen data over behandelprocessen en -resultaten werden gedeeld en systematisch vergeleken. Dit droeg bij aan de identificatie van best practices en genereert inzichten voor het optimaliseren van werkwijzen voor deze cliëntengroep, teneinde de efficiëntie en effectiviteit van behandelingen te vergroten.
Methode Een observationele cohortstudie werd uitgevoerd bij vier ggz-instellingen. Data over behandelefficiëntie en behandel resultaten werden verzameld uit het elektronisch patiëntendossier en met routine outcome monitoring (ROM)
Resultaten Binnen alle vier de instellingen werden behandelefficiëntie (behandelduur) en -effect (symptomatisch herstel) geanalyseerd. Er was een aanzienlijke praktijkvariatie in behandelefficiëntie. Voor alle instellingen was het behandeleffect statistisch significant. De gevonden effectgroottes (Cohens d) varieerden van groot tot zeer groot. Echter, de gevonden effectgroottes varieerden tussen instellingen, hetgeen wees op ruimte voor verdere verbetering.
Conclusie Samenwerking van instellingen – in plaats van concurrentie – heeft waardevolle inzichten opgeleverd in efficiëntere en effectievere behandelprocessen door het systematisch vergelijken van data. De verdere verbetering van de ambulante behandeling van angst-, stemmings-, en trauma- en stressorgerelateerde stoornissen zou met name gericht moeten zijn op het verhogen van de behandelefficiëntie. Methoden zoals chatcontact en het continu monitoren van behandelresultaten tijdens de behandeling (within-treatmentrespons) kunnen hierbij een sleutelrol spelen. Een lerend netwerk levert een waardevolle bijdrage aan de verbetering van de kwaliteit van ambulante ggz-zorg