Zoekresultaten

Zoekopdracht: faculteit: "FNWI" en publicatiejaar: "2010"

AuteurIris van der Maas
TitelDatacompressie met behulp van wavelettransformaties
BegeleidersRob Stevenson, Jan Brandts
Jaar2010
Pagina's58
FaculteitFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Instituut/afd.FNWI: Korteweg-De Vries Instituut
SamenvattingDeze scriptie gaat over wavelets en datacompressie met behulp van wavelettransformaties. Wavelets zijn functies die gebruikt worden om andere functies op een eindig domein te representeren. Hierbij speelt de schaal waarop we kijken een belangrijke rol. Het idee is dat wavelets op een laag niveau gebruikt kunnen worden om de grote lijnen van de functie te representeren, terwijl we wavelets op een hoog niveau gebruiken om de details weer te geven. We kunnen een functie dus representeren met behulp van wavelets, maar we hebben natuurlijk ook de standaardrepresentatie ten opzichte van de 'normale' basisfuncties. We leiden wavelettransformaties af waarmee we van de ene naar de andere representatie kunnen gaan en we tonen aan dat we de wavelets zo kunnen construeren dat de transformaties goed geconditioneerd zijn. We kunnen wavelettransformaties gebruiken voor datacompressie. Datacompressie is het representeren van digitale gegevens met minder bits dan in de oorspronkelijke representatie. In het bijzonder zullen we in deze scriptie ingaan op datacompressie van tweedimensionale data oftwel plaatjes. We gebruiken hiervoor meestal tweedimensionale wavelets. Verder kijken we naar de Easy Path Wavelet Transform. Dit is een algoritme dat tweedimensionale data comprimeert met behulp van eendimensionale wavelettransformaties.
Soort document scriptie bachelor
Download bestand