The UvA-LINKER will give you a range of other options to find the full text of a publication (including a direct link to the full-text if it is located on another database on the internet).
De UvA-LINKER biedt mogelijkheden om een publicatie elders te vinden (inclusief een directe link naar de publicatie online als deze beschikbaar is in een database op het internet).
 Embargo until June 07 2013
 Embargo tot 07 juni 2013
 Embargo until June 07 2013
 Embargo tot 07 juni 2013
 Embargo until June 07 2013
 Embargo tot 07 juni 2013

Zoekresultaten

Zoekopdracht: faculteit: "FNWI" en publicatiejaar: "2011"

AuteurJ.R.R. Uijlings
TitelThe what and where in visual object recognition
PromotorA.W.M. Smeulders
Co-promotorR.J.H. Scha
Datum7-12-2011
Jaar2011
Pagina's126
ISBN978-94-6182-047-1
FaculteitFaculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Instituut/afd.FNWI: Informatics Institute (II)
SamenvattingSinds kort zijn de technieken om objecten in beelden te herkennen nauwkeurig genoeg om te gebruiken in zoektaken, zoals bijvoorbeeld in Google Image search. Toch blijft het voor computers lastig om objecten te herkennen in een foto. Jasper Uijlings deed onderzoek naar het zogenaamde Bag-of-Words-model en leverde een bijdrage aan de versnelling van het algoritme. Bij het Bag-of-Words- model wordt het beeld opgedeeld in kleine stukjes. Ieder stukje wordt toegekend aan categorieën zoals hoekig, strepig, of egaal blauw. Vervolgens wordt aan het aantal stukjes hoekig en strepig bepaald of er bijvoorbeeld een koe in het plaatje staat. Wat vreemd is aan deze Bag-of-Words-representatie is dat de locatie van een object volledig wordt genegeerd. Uijlings concludeert dat het goed zou zijn om de objectlocatie weer terug te brengen. Daartoe ontwikkelde hij een methode die de objectlocatie op een efficiënte manier kan representeren. Hiermee is het mogelijk om meerdere objecten in een beeld te identificeren, in plaats van alleen individuele beelden.
TaalEnglish
OpmerkingenASCI dissertation series no. 245
Soort documentProefschrift
Download bestanden
Document finderUvA-Linker