Invariant color descriptors for efficient object recognition

K.E.A. van de Sande

Search results

Query: faculty: "FNWI" and publication year: "2011"

Author	K.E.A. van de Sande
Title	Invariant color descriptors for efficient object recognition
Promotor	A.W.M. Smeulders
Co-promotor	T. Gevers
Date	7-12-2011
Year	2011
Pages	iii, 109
ISBN	978-94-6182-041-9
Faculty	Faculty of Science
Institute/dept.	FNWI: Informatics Institute (II)
Abstract	Koen van de Sande onderzocht hoe computerprogramma’s snel en accuraat objecten kunnen herkennen in foto’s en video’s. Om te bepalen welke objecten (zoals mensen, planten en dieren) in het beeldmateriaal voorkomen maakte hij gebruik van de meest geavanceerde zoektechnieken die overweg kunnen met verschillende opname-omstandigheden (zoals bijvoorbeeld zij- en vooraangezichten). De locatie van een object in het beeld bepaalde Van de Sande door gebruik te maken van zeer snelle algoritmes. Door de toenemende hoeveelheid videobestanden is er een groeiende behoefte aan zoekmachines die het zoeken naar videofragmenten mogelijk maken. Door de objectherkenningssoftware wordt het volgens Van de Sande makkelijker om grote databases zoals YouTube, Flickr en Facebook automatisch te doorzoeken op bijvoorbeeld gezichten, auto’s en geweld.
Language	English
Note	ASCI dissertation series no. 243
Document type	Dissertation
Download papers	Thesis Cover Title pages Contents 1: Introduction 2: Evaluating color descriptors for object and scene recognition 3: Illumination-invariant descriptors for discriminative visual object categorization 4: Empowering visual categorization with the GPU 5: Segmentation as selective search for object recognition 6: Summary and conclusions Bibliography Samenvatting Dankwoord Biography
Document finder

Use this url to link to this page: http://dare.uva.nl/en/record/399257

Disclaimer/Complaints regulations
If you believe that digital publication of certain material infringes any of your rights or (privacy) interests, please let the University Library know, stating your reasons. In case of a legitimate complaint the University Libary will make the material inaccessible and/or remove it from the website.
Please send an e-mail to: dare@uva.nl, or a letter to: Bibliotheek van de Universiteit van Amsterdam, Dept. Electronic Services, UvA-DARE, Singel 425, 1012 WP Amsterdam, The Netherlands. You will be contacted as soon as possible.

UvA-DARE is a service of the Library of the University of Amsterdam and is part of a national and international network of scientific and scholarly information services.