The UvA-LINKER will give you a range of other options to find the full text of a publication (including a direct link to the full-text if it is located on another database on the internet).
De UvA-LINKER biedt mogelijkheden om een publicatie elders te vinden (inclusief een directe link naar de publicatie online als deze beschikbaar is in een database op het internet).

Zoekresultaten

Zoekopdracht: faculteit: "FEB" en publicatiejaar: "2012"

AuteursK. Antonio, Y. Zhang
TitelMixed models for predictive modeling in actuarial science
UitgeverKU Leuven
PlaatsLeuven
Jaar2012
Pagina's43
SerietitelAFI Research Report
SerienummerAFI_1376
FaculteitFaculteit Economie en Bedrijfskunde
Instituut/afd.FEB: Amsterdam School of Economics Research Institute (ASE-RI)
SamenvattingWe start with a general discussion of mixed (also called multilevel) models and continue with illustrating specific (actuarial) applications of this type of models. Technical details on (linear, generalized, non–linear) mixed models follow: model assumptions, specifications, estimation techniques and methods of inference. Detailed links with useful R packages and SAS procedures are included. Illustrations in this Chapter illustrate the frequentist as well as Bayesian point of view.
OpmerkingenSeptember 17, 2012
Soort documentRapport
Document finderUvA-Linker