Zoekopdracht:
faculteit: "FEB" en publicatiejaar: "2012"
| Auteurs | K. Antonio, Y. Zhang | | Titel | Mixed models for predictive modeling in actuarial science |
| Uitgever | KU Leuven |
| Plaats | Leuven |
| Jaar | 2012 |
| Pagina's | 43 |
| Serietitel | AFI Research Report |
| Serienummer | AFI_1376 |
| Faculteit | Faculteit Economie en Bedrijfskunde |
| Instituut/afd. | FEB: Research Institute in Economics and Econometrics Amsterdam (RESAM) |
| Samenvatting | We start with a general discussion of mixed (also called multilevel) models and continue with illustrating specific (actuarial) applications of this type of models. Technical details on (linear, generalized, non–linear) mixed models follow: model assumptions, specifications, estimation techniques and methods of inference. Detailed links with useful R packages and SAS procedures are included. Illustrations in this Chapter illustrate the frequentist as well as Bayesian point of view. |
| Soort document | Rapport |
| Document finder |
|
Gebruik dit adres om naar deze pagina te linken: http://dare.uva.nl/record/441458
Vraag/opmerking over dit recordMail aan een collega
Toevoegen aan bewaarset
|